중국의 대화형 인공지능(AI)인 ‘딥시크’(DeepSeek)가 등장하면서 미국은 물론 전 세계가 깜짝 놀랐으며, 특히 딥시크로 인해 인도의 인공지능(AI) 전략에 큰 변화를 몰고 오고 있어 주목된다.

이같이 AI 경쟁에서 극적인 변화가 일어나고 있는 가운데, 미국과 중국의 치열한 경쟁 이전의 지배적인 프레이밍은 더 광범위한 경쟁으로 바뀌었으며, 글로벌 사우스(Global South)의 신흥 강대국 사이의 경쟁이 볼만하다. 특히 인도의 경우가 이목을 끌만한 변화를 보이고 있다.

저렴하고 용이한 딥시크의 하룻밤 성공은 뉴델리의 AI 환경에 대한 인식을 크게 바꾸어 놓았으며, 그 결과 글로벌 AI 경쟁에서 입지를 강화하기 위한 구체적 조치가 이뤄졌다.

외교전문 매체인 ‘디플로매트’는 최근 인도의 이같은 변화에 주목하면서, “인도의 국가 AI 혁신 생태계를 육성하기 위해 고안된 전략과 이니셔티브에 주목할 만한 변화가 있었다”고 거듭 강조하고, “인도는 이를 통해 인도 ‘스타트업’과 기업가와의 적극적인 참여를 통해 미국과 중국과 경쟁할 수 있게 되었다.”고 평가했다.

* 딥시크 이후의 세계 : AI 경쟁에 대한 인도의 새로운 인식

딥시크는 인도의 AI 경쟁에 대한 인식을 근본적으로 바꾸어 새로운 논쟁의 물결을 일으켰다. 그 가운데 가장 중요한 것은 글로벌 AI 개발에서 인도의 상대적 위치에 대한 새로운 논의이다.

인도는 왜 AI에서 미국과 중국보다 뒤처져 있을까? 인도는 왜 중국의 딥시크나 미국의 챗지피티와 비슷한 AI 발전을 이루지 못했을까?

이러한 우려는 딥시크의 부상 이후, 인도의 거의 모든 AI 정책 토론에서 핵심이 되었다. 인도의 IT 장관 아쉬위니 바이쉬나우(Ashwini Vaishnaw)는 최근 공개 토론에서 이러한 질문을 자주 접했다. 딥시크는 글로벌 AI 분야에서 인도의 위치에 대한 더 광범위한 비판을 불러일으켰다.

인도가 미국과 중국의 디지털 식민지가 될 위기에 처해 있다는 우려가 커지고 있다. 두 나라 모두 인도의 기술 환경을 점점 더 형성하는 AI 기술을 빠르게 발전시키고 있기 때문이다. 이러한 우려는 인도의 최고 공공 정책 싱크탱크인 국가개혁위원회(NITI Aayog)의 전 CEO인 아미타브 칸트(Amitabh Kant)와 인도 대통령 임기 동안 G-20 셰르파를 포함한 많은 정책 전문가들이 표명했다.

인디안 익스프레스(The Indian Express)에 기고한 글에서 칸트는 “딥시크가 중국의 AI 발전을 상징하는 반면 챗지피티는 미국의 기술적 진보를 반영한다”고 주장했다. 인도는 여전히 이러한 AI 시스템의 주요 사용자이다. 이러한 상황은 인도의 AI 주권과 문화적, 경제적 우선순위에 맞춰 자체 AI 기술을 개발할 수 있는 능력에 대한 중대한 우려를 제기한다.

딥시크의 성공은 또 인도의 AI 전략을 국내 중심의 접근 방식에서 국제적이고 지경제적 야망(international and geoeconomic ambitions)을 가진 접근 방식으로 전환하는 데 중요한 역할을 했다. 인도는 이제 인도 기술 환경 내에서 AI 도구 구현에만 집중하기보다는 AI 개발에서 글로벌 경쟁을 모색하고 있다.

딥시크 이전에 인도는 AI를 주로 국내 경제 성장을 위한 도구로 보았고, 특히 2023년까지 GDP 성장률을 10%로 달성하고, 1조 달러 규모의 디지털 경제를 창출한다는 목표를 달성하기 위한 도구로 보았다. 그러나 이러한 목표는 국제 경쟁이나 AI 혁신보다는 국내 기존 도구를 활용하는 것에 관한 것이었다. 이제 인도는 글로벌 수준에서 경쟁하기 위한 계획을 확대하고 있으며, AI를 단순한 경제적 관점이 아닌 지경제적(geoeconomic) 관점에서 중요한 산업으로 보고 있다.

더 중요한 것은 딥시크가 인도 정책 입안자들에게 현지 스타트업과 소규모 투자가 실제로 AI 혁신을 주도할 수 있다는 확신감을 심어주었다는 것이다. 출시 직후, 인도의 IT 장관인 바이쉬나우는 딥시크의 성공을 칭찬하며, 비교적 자금이 부족한 소규모 회사조차도 글로벌 기술 거대 기업이 생산한 막대한 자금 지원을 받은 AI 모델과 경쟁할 수 있다는 사실을 강조했다.

그의 발언은 2023년에 처음으로 인도를 방문하여 인도가 이러한 기술의 높은 비용과 리소스 집약적 특성으로 인해 기초적인 AI 모델을 구축하려고 시도해서는 안 된다고 제안한 오픈 AI(openAI)의 최고 경영자인 샘 알트만(Sam Altman)에 대한 간접적인 비판으로 여겨졌다.

딥시크 출시 후, 인도가 제한된 투자로 AI 혁신을 이룰 수 있다는 믿음에 힘입어 새로운 열광의 물결이 일어났다. 이는 처음에는 인정받지 못했지만, 나중에 다른 국가에서 채택한 디지털 공공 인프라 모델에서 성공한 것과 유사하다. 이러한 감정은 딥시크가 인도 스타트업이 OpenAI와 같은 글로벌 AI 기술 회사와 경쟁할 수 있음을 증명했다고 주장하는 많은 정책 옹호자들에 의해 공감을 얻었다. 그들이 말했듯이, “AI 군비 경쟁은 돈에 관한 것이 아니다. 그것은 배고픔에 관한 것”이다.

* 재정 자원 공급자로서의 인도 국가

이러한 배경에서 인도 정부는 국가의 AI 혁신 생태계를 강화하는 데 있어 전략적 역할을 확대했다. 보다 적극적인 리더십 위치를 차지함으로써 다른 글로벌 AI 리더들과 경쟁하고자 한다.

딥시크가 출시된 후, 전 세계 정부는 재정 공약을 크게 늘려 AI 투자의 전략적 중요성을 강조했다. 딥시크 출시 직후, 의회에 제출된 인도 정부의 최신 예산은 2024년에 처음 시작된 인도 AI 미션에 대한 할당을 2024~2025년 예산의 약 6,600만 달러(약 967억 원)에서 2025~2026년 예산의 약 2억 4,000만 달러(약 3,520억 원)로 크게 늘렸으며, 거의 4배 증가했다.

인도 정부는 인도 민간 부문을 강화하기 위한 다양한 직간접 재정 지원 조치를 발표했다. 또한 연방 예산에 주요 AI 인프라를 개발하고 스타트업에 보조금을 제공하여 성장을 가속화하기 위한 특별 조항이 포함되었다. 이러한 발전은 특히 딥시크 이후 시대에 AI 개발의 중요한 재정 지원자로서 인도 국가의 중요성이 커지고 있음을 강조한다.

* 인도, 새로운 국가-기업 관계 : 새로운 유형의 스타트업 자본주의에 착수

인도 정부는 AI 임무를 위한 국가 예산을 늘리는 것 외에도, 미국, 중국 등 주요 AI 강국과 경쟁할 수 있는 AI 개발을 촉진하는 데 직접적인 역할을 맡았다.

딥시크 출시 직후, 인도 정부는 토착 AI 기반 모델 개발을 공식적으로 약속함으로써 인도 정책 및 기업 커뮤니티 내에서 진행 중인 논쟁을 해결했다. 2025년 1월 30일, 정부는 인도의 요구에 맞게 특별히 맞춤화된 대규모 멀티모달 모델(multimodal models), 대규모 언어 모델(large language models), 소규모 언어 모델(small language models)을 개발하기 위해 인도 스타트업과 기업의 제안을 초대했다.

이 이니셔티브의 일환으로 인도 정부는 재정 지원, 고품질 데이터 세트에 대한 액세스, 보조 컴퓨팅 파워와 같은 AI 인프라를 포함한 필수적인 지원을 약속했다. 이러한 움직임은 인도의 AI 전략에 있어 중요한 전환을 나타내며, 정부가 회사에 혁신과 경쟁력을 촉진하는 데 필요한 리소스를 제공하여, AI 개발에 적극적인 역할을 하는 새로운 시대의 스타트업 자본주의를 예고한다.

인도의 “스타트업 자본주의”(startup capitalism)에 대한 접근 방식은 미국의 ‘사적으로 주도되는 생태계’(privately driven ecosystem)와 동아시아의 ‘국가 주도 이니셔티브’(state-led initiatives)와 다른 새로운 모델을 제시한다. 미국의 사적으로 주도되는 스타트업 자본주의와 달리 인도 정부는 상당한 재정 자원, 데이터 액세스 및 인프라 지원을 제공하여 스타트업을 적극적으로 지원했다. 이런 의미에서 인도의 스타트업 자본주의는 동아시아적 접근 방식과 긴밀히 일치하며, 특히 중국, 한국, 일본과 같이 국가가 적극적으로 기술 개발을 지시하는 국가에서 볼 수 있다.

이러한 유사성에도 불구하고 중요한 차이점이 남아 있다. 동아시아 모델은 일반적으로 스타트업이 국가 기술 거대 기업을 지원하기 위해 기존 대기업과 협력 하도록 장려하는 반면, 인도의 스타트업 자본주의 버전은 ‘독립적인 성장’(independent growth)을 우선시하여 스타트업이 국가 지원의 혜택을 받는 동시에 자율성을 유지하도록 했다.

스타트업 자본주의에 대한 이러한 혁신적인 접근 방식은 특히 인도의 토종 기반 AI 모델을 달성하기 위한 전략에서 두드러진다. 인도 정부는 딥시크 및 챗지피티와 같은 글로벌 플랫폼과 경쟁하기 위해 직접적이고 상당한 자금을 제공하기로 약속했다. 주정부는 주식 투자를 제공하여 이러한 스타트업 벤처의 잠재적 이해관계자로 자리매김할 계획이지만, 중앙 정부는 AI 개발자가 벤처 캐피털리스트와 지방 정부 보조금으로부터 공동 자금을 조달하도록 허용했다. 정부는 자금을 제공하는 것 외에도 상당히 보조된 요금으로 컴퓨팅 리소스를 제공하고 데이터 접근성을 보장하여 인도의 고유한 전략적 접근 방식을 강조할 것이다.

* AI 경쟁에서 인도의 위치를 ​​위한 중요 인프라 확보

그래픽처리장치(GPU) 칩은 가장 중요한 AI 인프라로 부상하여 빠른 데이터 처리와 정교한 신경망에 필요한 연산 능력을 제공한다. 급증하는 수요와 부족에 대응하여 한국, 일본, 중국을 포함한 인도-태평양 전역의 기술 강국은 GPU 공급을 확보하는 것을 우선시했다.

딥시크 혁명에 따라 인도는 또 인도 스타트업이 AI 개발에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 GPU 공급망을 강화하기 위한 노력을 가속화했다. 이러한 맥락에서 인도는 딥시크 이전 시대에 사용 가능했던 10,000개의 GPU에서 크게 증가한 18,000개 이상의 GPU를 확보하기로 약속했다. 이러한 약속은 인도가 컴퓨팅 능력을 향상시키고, AI 발전에서 미국과 중국과 경쟁하려는 야망을 반영한다.

인도는 딥시크의 계산 용량을 훨씬 뛰어넘고, 챗지피티와 비슷한 수준의 GPU를 확보했다. “딥시크 AI는 2,000개의 GPU에서 학습되었고, 챗지피티는 25,000개의 GPU에서 학습되었다, 현재 15,000개의 고급 GPU를 사용할 수 있다.” 또한, 인도 정부는 미국이 부과한 수출 통제로 인해 중국이 접근하기 어려운 엔비디아(Nvidia) A100 및 H100 모델을 포함한 광범위한 칩을 제공하겠다고 약속했다. 인도 당국은 10개의 인도 기업을 선정하여 GPU를 생산하고 조달하여 향후 발전을 위한 국가의 AI 인프라를 강화했다.

목표는 인도 스타트업에 100루피(약 1700원) 미만의 상당히 낮은 비용으로 컴퓨팅 파워를 제공하는 것이다. 이는 글로벌 시장 가격인 2~3달러(약 2,900원~4,400원)에 비해 훨씬 낮은 비용으로, 정부 보조금으로 비용의 40%를 충당한다. 이러한 노력을 효율적으로 관리하기 위해 정부는 GPU 할당을 간소화하고, AI 관련 인프라를 최적화하기 위해 ‘인디아 AI 컴퓨트’(India AI Compute)라는 중앙 집중형 AI 컴퓨팅 포털도 시작했다.

* 글로벌 AI 경쟁에서 경쟁하기 위한 데이터 잠금 해제 : 인도의 “AI Kosha 이니셔티브”

데이터 접근성은 글로벌 AI 경쟁에서 효과적으로 경쟁하는 데 필수적이다. 미국은 주로 영어로 수집된 방대한 양의 데이터 덕분에 AI에서 상당한 성공을 거두었으며, 이는 정교한 AI 모델의 훈련을 지원했다. 마찬가지로 중국은 중국 기업이 미국 기업과 더 긴밀하게 경쟁할 수 있도록 하는 광범위한 데이터 리소스를 활용하여 AI 개발에서 빠르게 발전했다. 이러한 배경에서 인도의 AI 스타트업과 정책 전문가는 인도 정부가 보유한 상당한 데이터 리소스를 개방하고 공유하기를 요구하고 있다.

인도 민간 부문의 이러한 새로운 요구에 대응하고 딥시크의 최근 개발에 따라 인도 정부는 2025년 3월 6일에 AI Kosha로 알려진 인도 AI 데이터 세트 플랫폼(India AI Dataset Platform)을 출시했다. 이는 데이터 세트, AI 도구 및 모델에 대한 포괄적인 액세스를 위한 통합 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 하는 이니셔티브이다. AIKosha는 인도의 AI 인프라의 현재 격차를 해소하여, 고품질의 데이터 세트에 대한 원활한 액세스를 제공한다. 이를 통해 인도 학계, 연구자, 스타트업 및 산업이 혁신을 가속화하고 글로벌 규모에서 보다 효과적으로 경쟁할 수 있다.

* 미래를 내다보며 : 끊임없는 도전 속에서 인도의 AI 야망 유지

딥시크는 인도의 AI 경쟁에 대한 인식을 크게 바꾸어, 인도 정부가 글로벌 AI 경쟁에서 적극적으로 재위치하도록 했다. 그럼에도 불구하고, 인도가 AI 개발에서 실질적인 성과를 거두려면 여전히 상당한 과제가 남아 있다.

글로벌 AI 혁신에서 경쟁적 위치를 확보하려면, 하이테크 산업을 육성하기 위한 지속적이고 장기적인 전략이 필요하다. 여기서 인도는 동아시아의 성공적인 모델, 특히 중국, 한국, 대만과 같은 국가에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있다. 이 국가들은 명확한 장기적 비전, 일관된 정부 지원, 국가 기관과 민간 기업 간의 긴밀한 협력을 통해 AI 및 반도체 부문을 개발했다. 이러한 동아시아 국가들은 지속적인 정부 지원을 민간 부문 혁신과 연계하여 수십 년 동안 하이테크 산업을 지배해 온 서구 기술 강국과 경쟁할 수 있었다.

인도의 딥시크 이후 이니셔티브는 유망한 시작을 나타낸다. 그러나 인도가 일관되고 장기적인 비전을 구현하려면, 정부와 민간 부문 간의 지속적이고 지속적인 협력이 필요하다. 그래야만 인도가 글로벌 AI 경쟁에서 의미 있는 위치를 확보할 수 있다고 디플로매트는 지적했다.