AI 에너지 대책 고민 일본, ‘딥시크’가 기존 통념 뒤집어
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AI 에너지 대책 고민 일본, ‘딥시크’가 기존 통념 뒤집어
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- 고령화 일본, 오랫동안 전력 수요 둔화 예상
- 2024년도 AI 관련 수요 대비 위한 태세 전환
AI가 현재 예상보다 개발 비용이 저렴하다는 것이 입증된다면 AI의 대중화를 늦추기보다는 가속화할 것입니다. 도쿄에 본사를 둔 에너지 연구 및 컨설팅 회사인 K.K. 유리 그룹의 CEO 유리 험버는 “AI가 현재 예상보다 개발 비용이 저렴하다는 것이 입증된다면 AI의 대중화를 늦추기보다는 가속화할 것

일본이 예상되는 인공지능(AI) 급증에 대응하기 위해 부분적으로 설계된 획기적인 에너지 계획의 세부 사항을 공개한 지 몇 주 만에 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 충격적인 성장은 이 분야의 미래 전력 수요에 대한 기존의 통념을 뒤집었다.

도쿄는 인구 고령화로 인해 앞으로 전력 수요가 감소할 것이라는 오랜 예측을 포기하고, 데이터 센터와 마이크로칩 제조업체의 AI 기반 사용량 증가를 고려하기 시작한 것이 바로 2024년이었다.

지난해 12월 말, 일본 정부는 약 3년마다 검토하는 주요 정책 문서인 기본 에너지 계획 초안을 발표했으며, 2040년까지 전력 생산량이 10~20% 증가할 것으로 예상하고, 이러한 요인들을 언급했다.

분석가들은 도쿄가 서둘러 예측을 재조정하지는 않을 것으로 보이지만, 딥시크의 겉보기에는 희박해 보이는 모델이 세계에서 가장 자원이 부족한 주요 경제국이 무시할 수 없는 AI 에너지 수요에 대한 광범위한 재고를 촉발했다고 말한다고 로이터 통신이 31일 보도했다.

도쿄에 있는 릿쿄 대학교 경제정책대학원의 앤드류 드윗 교수는 일본이 이 문제를 심각하게 받아들이지 않는 것은 위험할 것이라고 말했다.

딥시크는 지난주 기존 서비스 비용의 일부로 데이터 사용량을 줄인 무료 AI 비서를 출시했다. 27일까지 애플 앱스토어 다운로드에서 미국의 라이벌인 챗지피티(ChatGPT)를 제쳤고, 또 전 세계적으로 기술 주가를 폭락시켰다.

AI 기술 확장에 필요한 전력 수요 급증에 대한 기대감으로 주가가 초과 수익을 낸 전력 생산업체들도 투자자들이 딥시크의 에너지 효율성이 높아 보이는 모델에 무게를 두면서 타격을 입었다.

그러나 분석가들이 딥시크의 잠재적 영향을 분석하면서 실리콘밸리의 거대 기업이 지배하는 분야에서 딥시크의 성공이 진입 장벽을 낮추고, 신규 AI 진입 기업의 전반적인 전력 수요 증가를 촉진할 수 있다는 대안적인 견해가 등장했다.

이는 에너지 수요의 13%만을 국내 자원으로 생산하는 일본에게는 잠재적인 골칫거리로, 전체 38OECD 국가 중 룩셈부르크에 이어 두 번째로 낮은 비율이다.

"AI가 현재 예상보다 개발 비용이 저렴하다는 것이 입증된다면 AI의 대중화를 늦추기보다는 가속화할 것입니다. 도쿄에 본사를 둔 에너지 연구 및 컨설팅 회사인 K.K. 유리 그룹의 CEO 유리 험버는 “AI가 현재 예상보다 개발 비용이 저렴하다는 것이 입증된다면 AI의 대중화를 늦추기보다는 가속화할 것이라며 “AI가 개발 비용을 증가시킨다면, 국내 전력 수요를 증가시킬 것"이라고 말했다.

그는 일본 관리들은 2년 전 AI 붐이 나타났음에도 불구하고, 전력 수요 예측을 조정하는 데 시간을 할애했다. 새로운 상황을 면밀히 모니터링할 것으로 기대한다고 말했다.

익명을 요구한 일본 국방성 고위 관계자는 12월에 딥시크에 대해 브리핑을 받았으며, 인상적이지만 기존 시스템을 발전시키지는 못했다고 결론지었다고 말했다. 그는 시장이 과도하게 반응했다고 생각한다고 말했다.

매출 기준 일본 최대 전력 회사인 텝코는 딥시크가 전력 수요에 미치는 잠재적 영향을 면밀히 모니터링하고 있지만, 아직 전체 영향을 평가하지는 않았다고 밝혔다.

* 쓴맛 학습

일본의 전력망 모니터는 수년 동안 에너지 효율적인 장비 도입과 인구 감소로 인해 향후 전력 수요가 점차 감소할 것이라고 예측해 왔다. 그러나 2024년에는 2034년까지 데이터 센터와 칩 공장에서 예상되는 514kWh의 신규 전력 수요에 힘입어 전반적인 증가를 반영하여 전망을 수정했다.

일본 정부 고위 관리들은 또 지난 2011년 대지진과 쓰나미로 후쿠시마 원전이 마비되면서 세계 최악의 원전 사고를 겪은 국가에서 민감한 주제인 원자로를 재가동해야 하는 이유로 AI 관련 에너지 수요를 꼽았다.

도쿄 재생 에너지 연구소의 오바야시 미카 이사는 딥시크의 등장이 AI가 더 효율적이고 전력 수요가 줄어들 수 있다는 "명확한 징후"라고 말했다. 그녀는 AI 에너지 수요를 원자력 발전 촉진과 연결 짓는 일본 관리들을 비판하며, 대신 정부가 재생 가능 에너지를 개발하기 위해 더 많은 노력을 기울여야 한다고 말했다.

딥시크의 모델이 향후 AI 에너지 수요를 어느 정도 유발할 수 있는지에 대한 배심원단의 의견은 엇갈리고 있으며, 분석가들은 각국이 계획을 변경하기 전에 딥시크의 기술에 대한 엄격한 스트레스 테스트가 필요하다고 말하고 있다.

그러나 일본은 과거에 기술에 대한 에너지 준비가 잘못되는 쓰라린 경험을 해왔다고 릿쿄 대학교의 듀잇(DeWit)1980년대 후반 경제 거품이 꺼지기 전 몇 년을 지적하며, ”당시 일본은 칩 리더였으며, 자신들이 1위가 될 것이라고 생각하고 전력 시스템을 구축했다. 물론 버블이 붕괴되면서, 90년대에 접어들면서 전력 수요는 지속되지 않았다.“그들은 씁쓸한 학습을 했다. 따라서 정책 입안자들은 이 문제를 진지하게 받아들여야 한다.“고 주문했다.

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