이엠앤아이, 전고체 배터리 대량생산기술 마무리 "양자컴퓨터·AI 기술로 양산 속도"
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이엠앤아이, 전고체 배터리 대량생산기술 마무리 "양자컴퓨터·AI 기술로 양산 속도"
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이엠앤아이가 글로벌 양자컴퓨터 및 인공지능(AI) 기술을 이용해 '꿈의 배터리' 전고체배터리의 핵심인 고체 전해질 대량 양산 기술 개발에 속도를 내고 있다.

이엠앤아이는 국내 1위 대기업과 진행한 '고체전해질 대량생산을 위한 외주개발' 용역을 이달 마무리한다고 16일 밝혔다. 지난 9월 체결한 개발용역은 전고체 배터리의 양산에 맞춰 고체전해질 대량생산을 위한 협력이다.

전고체 배터리는 리튬이온 배터리에 적용되는 액체 전해질을 고체 전해질로 대체한 배터리다. 화재 위험성이 낮고 주행거리가 길며, 케이스가 없이도 원하는 모양으로 만들 수 있어 '꿈의 배터리'로 불린다.

고체 전해질은 크게 황화물계·산화물계·고분자계로 나뉜다. 이엠앤아이는 프랑스 양자컴퓨터 개발 기업 파스칼, 나스닥의 분자시뮬레이션 및 AI 업체 슈뢰딩거의 솔루션을 기반으로 수십만개 이상의 전해질 소재 후보군의 구조를 스크리닝했다.

파스칼은 노벨물리학상 수상자인 알랭 아스페 파리 사클레대 교수가 창업한 프랑스의 대표 양자컴퓨터 개발 기업이다. 슈뢰딩거는 나스닥 1호 AI 신약개발 회사로, AI 기술을 응용해 다양한 소재 발굴을 하고 있다.

파스칼과 슈뢰딩거의 한국 파트너인 이엠앤아이는 슈뢰딩거의 고성능 컴퓨팅 기반의 AI 양자계산 기술로 분자 및 소재의 주요 특성을 예측하고, 파스칼의 양자컴퓨터로 예측 정합성과 계산 속도를 높일 수 있다고 회사 측은 전했다.

이엠앤아이의 기술은 내년부터 양산하는 전고체 배터리에 적용될 전망이다. 이 배터리는 웨어러블 기기, 소형 IT 기기부터 탑재될 것으로 예상된다.

회사 관계자는 "2022년부터 글로벌 AI 기업의 솔루션을 활용해 수십만개 이상의 전해질 소재 후보군 구조를 탐색했다"며 "전고체 전해질 대량 생산 기술이 전무한 만큼 기술 개발 성공에 힘쓰고 양산까지 이어질 수 있도록 노력하겠다"고 말했다

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