노을 주식회사가 벨기에에서 열린 ‘POCT(Point-of-Care Testing, 현장진단) 심포지엄 2026’에서 자사 AI 진단 플랫폼 ‘마이랩(miLab™)’의 임상 연구 결과를 공개하며 진단 성능과 현장 활용성을 입증했다. 유럽 의료기관이 참여한 다기관 연구를 통해 말라리아와 급성 백혈병 진단에서 높은 정확도를 확인하며 글로벌 시장에서 기술 경쟁력을 부각했다.

이번 학술대회에서는 벨기에 브뤼셀 소재 아이리스 남부 병원(Hôpitaux Iris Sud) 연구팀이 노을의 AI 기반 혈액분석 솔루션 ‘마이랩 BCM(miLab BCM)’과 말라리아 진단 솔루션 ‘마이랩 MAL(miLab MAL)’에 대한 평가 결과를 발표했다.

말라리아 진단 연구에서 마이랩 MAL은 5μL의 소량 혈액으로 민감도와 특이도 모두 100%를 기록하며 분자진단 수준의 정확도를 보였다. 또한 15분 이내에 기생충 밀도 추정과 종 식별 정보를 제공해, 의료 인력이 제한된 응급 환경에서도 활용 가능성이 높은 것으로 평가됐다. 해당 연구는 학술대회에서 ‘베스트 포스터’로 선정됐다.

혈액분석 솔루션인 마이랩 BCM 연구에서는 응급실 환경에서 급성 백혈병(AL) 검출 성능이 중점적으로 검증됐다. 연구 결과, 순환 모세포(Circulating Blast)가 포함된 모든 사례를 탐지하며 민감도 100%, 특이도 92%를 기록했다. 이는 동일 조건에서 비교된 타사 현장진단 기기의 민감도 20% 대비 높은 수치다.

급성 백혈병은 초기 혈구 수치가 정상 범위에 머무르는 경우가 많아 조기 발견이 어려운 질환으로 알려져 있다. 연구진은 마이랩이 제공하는 형태학 기반 이상세포 탐지 기능과 디지털 이미지 분석을 통해 기존 전혈구검사(CBC)에서 놓치기 쉬운 사례를 보다 효과적으로 식별할 수 있다고 설명했다.

노을의 마이랩은 세포 염색, 디지털 이미징, AI 분석을 하나의 장비에서 수행하는 올인원(All-in-one, 일체형) 진단 플랫폼이다. 온디바이스 AI 기술을 적용해 기존 수동 검사 과정을 5단계로 간소화하고, 평균 15분 이내에 표준화된 결과를 제공하는 것이 특징이다. 이러한 기술적 특성은 의료 인프라가 제한된 환경뿐 아니라 대형 병원의 응급 진단 체계에서도 활용 가능성을 높이는 요소로 평가된다.

임찬양 대표는 “이번 연구는 AI 기반 형태학 분석 기술이 기존 혈액검사의 한계를 보완할 수 있음을 객관적으로 확인한 사례”라며 “유럽을 포함한 글로벌 의료 시장에서 새로운 진단 표준으로 자리 잡을 수 있도록 확대해 나가겠다”고 밝혔다.

한편 POCT 심포지엄은 현장진단 분야 전문가와 의료기기 산업 관계자들이 참여해 최신 기술과 임상 성과를 공유하는 국제 학술 행사로, 올해 행사는 지난달 26일 벨기에에서 개최됐다. 행사에서는 AI와 디지털 기술을 접목한 차세대 진단 솔루션의 의료 현장 적용 가능성이 주요 논의 주제로 다뤄졌다.