심방세동(Atrial Fibrillation, AF) 환자에서 발생한 뇌졸중의 치료 판단을 인공지능(AI)으로 정량화한 연구 결과가 국제 학술지에 게재됐다. 제이엘케이는 MRI 기반 뇌졸중 AI 솔루션 ‘JBS-01K(JLK-DWI)’ 관련 연구가 저널 오브 스트로크(Journal of Stroke, 뇌졸중 학회지)에 등재됐다고 밝혔다.

심방세동은 대표적인 부정맥 질환으로, 뇌졸중 재발 위험을 높이는 주요 원인으로 꼽힌다. 특히 항응고제 투여 시점에 따라 출혈 또는 재발 위험이 달라질 수 있어, 그간 의료진 경험에 의존한 판단이 이뤄져 왔다.

이번 연구는 심방세동에 의한 뇌졸중 환자의 항응고제 투여 시점 결정에 있어 AI 기반 정량 분석의 임상적 신뢰성을 검증하는 데 초점을 맞췄다. 해당 학술지는 2024년 기준 피인용지수(Impact Factor) 8.6을 기록했다.

연구에는 고려대학교 구로병원, 전남대학교병원, 분당서울대학교병원 등 국내 주요 의료기관이 참여했으며, 총 6,734명의 급성 뇌졸중 환자 데이터를 분석했다. 연구진은 심방세동 관련 환자군을 중심으로 AI 판독 결과와 전문의 합의안 간 일치도를 비교했다.

그 결과 AI와 전문의 합의안 간 일치도는 87.4%, 신뢰도 지수(Cohen’s Kappa)는 0.81로 ‘매우 높음’ 수준을 기록했다. 이는 숙련된 전문의 두 명이 동일 영상을 판독했을 때의 일치도(Kappa 0.62)보다 높은 수치다. 회사는 이를 통해 AI가 의료진 간 판단 편차를 줄이는 도구로 활용될 가능성을 확인했다고 설명했다.

‘JBS-01K(JLK-DWI)’는 MRI 확산강조영상(DWI)을 3차원으로 분석해 뇌경색 병변을 자동 분할하고, 이를 기반으로 뇌경색 유형(LAA, SVO, CE, Others)을 분류하는 솔루션이다. 병변 크기와 위치, 형태를 정량화해 치료 판단을 지원하는 구조다.

제이엘케이는 해당 기술을 기반으로 뇌와 심장을 연계한 융합 의료 AI 전략을 추진하고 있다. 회사는 2025년 4월 메디아나, 뷰노, 셀바스AI와 함께 ‘Medical AI Strategic Alliance(MASA, 의료 인공지능 전략적 동맹)’를 출범했다.

현재 메디아나와는 심장 유래 색전증(CE) 의심 환자의 심방세동 여부 판단을 위한 홀터 검사에 웨어러블 장치와 뇌졸중 진단 솔루션을 연계하는 연구를 진행 중이다. 재발 방지를 위한 연속 모니터링 기술 개발과 사업화도 병행하고 있다.

김동민 제이엘케이 대표는 “심방세동은 심장 질환이지만 뇌졸중과 직결되는 대표적 뇌–심장 연계 질환”이라며 “뇌졸중 솔루션을 기반으로 뇌와 심장을 아우르는 의료 AI 전략을 지속 확대하겠다”고 밝혔다.