CG인바이츠가 개인맞춤 항암백신 개발을 위한 AI 기반 mRNA 플랫폼 구축에 성공했다고 28일 밝혔다. 회사는 앞서 공개한 신생항원 예측 알고리즘의 개념검증(PoC) 결과에 이어, 고발현 효율을 갖춘 mRNA 설계 기술까지 확보했다고 설명했다.

CG인바이츠는 지난해 11월 AI 기반 신생항원 예측 알고리즘을 활용한 동물 모델 연구에서 글로벌 선도 그룹 대비 약 2.8배 높은 정확도와 종양 성장 억제 효과를 확인한 바 있다. 이번에는 예측된 신생항원을 효과적으로 전달할 수 있는 mRNA 플랫폼을 추가로 개발했다.

회사는 거대언어모델(LLM), 머신러닝, 진화 알고리즘을 결합해 인간 유전자에 존재하지 않는 수만 개의 신규 mRNA 서열을 설계했다. 이 가운데 일부 후보에 대한 발현 효율을 시험한 결과, 글로벌 리딩 그룹의 코로나19(COVID-19)용 mRNA 플랫폼과 비교해 우수한 단백질 발현 수치를 확인했다고 밝혔다.

연구를 총괄하는 인바이츠생태계 조윤성 CTO는 “AI를 활용해 암 치료 효과를 높일 수 있는 개인맞춤 항암백신 플랫폼을 개발하고 있다”며 “신생항원 예측 알고리즘에 이어 mRNA 플랫폼까지 확보한 것은 기술적 진전”이라고 말했다.

CG인바이츠는 이번 성과를 토대로 AI 기반 mRNA 플랫폼을 추가 최적화하고, 대량 스크리닝 체계로 확장해 다양한 고효율 플랫폼을 확보한다는 계획이다. 이를 개인맞춤 항암백신에 전략적으로 적용해 개발 속도를 높일 방침이다.

mRNA 플랫폼은 항체-약물 접합체(ADC), 이중항체와 함께 바이오의약품 산업의 핵심 기술로 꼽힌다. 다양한 치료 표적을 적용할 수 있는 범용성과 확장성을 갖춘 점이 특징이다.

한편, 인바이츠생태계는 데이터 기반 개인 맞춤형 건강관리와 질환 예측을 목표로 구성된 헬스케어 기업군이다. 데이터 측정·수집부터 분석, 상용화에 이르는 전 주기 가치사슬을 연계해 정밀 헬스케어 체계를 구축하고 있다.